데이터 과학자가 알아야 하는 거의 모든 것 프로그래밍 경험은 많지만 통계나 데이터 분석을 잘 모르거나, 반대로 이론은 잘 알지만 실제로 데이터를 다루는 프로그래밍 경험이 없다면 데이터 과학을 어떻게 공부해야 할지 막막하기 마련입니다. 이 책은 데이터 과학자의 실무에 필요한 컴퓨터 공학 및 프로그래밍을 자세히 소개합니다. 또 널리 사용하는 머신러닝 알고리즘에 대한 직관적 설명, 수학적 배경, 실제 사례를 다룹니다. 데이터 과학에서 필수인 시각화 방법과 도구, 데이터를 해석하는 데 필요한 확률과 통계도 다룹니다. 마지막으로 데이터 과학 업무 결과를 정리하고 소통하는 노하우를 소개합니다. 이 책은 데이터 과학자가 알아야 하는 내용을 빠르고 체계적으로 전달하는 최고의 안내서입니다.
리더 | 00982nam a2200349 c 4500 | |
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245 | 00 | 처음 배우는 데이터 과학 : 통계, 수학, 머신러닝, 프로그래밍까지 데이터 과학자를 꿈꾸는 히치하이커를 위한 최고의 안내서 / 필드 케이디 지음 ; 최근우 옮김 |
246 | 19 | Data science handbook |
260 | 서울 : 한빛미디어, 2018 | |
300 | 420 p. : 도표 ; 24 cm | |
500 | 색인수록 원저자명: Field Cady | |
546 | 영어 원작을 한국어로 번역 | |
650 | 8 | 컴퓨터 데이터 파이썬 |
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