『파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문』에서는 머신러닝의 바탕이 되는 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 기반으로 머신러닝을 수행하는 방법을 설명합니다. 인터넷에서 데이터를 어떻게 효율적으로 수집하는지 알아보고, 머신러닝을 원활하게 할 수 있게끔 데이터를 가공하는 방법을 살펴봅니다. 나아가 가공된 데이터를 이용해 챗봇 제작, 규동 메뉴 이미지 판정, 얼굴 인식 등 머신러닝에 활용하는 과정까지 실질적인 파이썬 예제 코드로 소개합니다.
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245 | 20 | (파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝·딥러닝까지 체계적으로 배우기 / 쿠지라 히코우즈쿠에 지음; 윤인성 옮김 |
246 | 19 | Pythonによるスクレイピング&機械学習 : 開発テクニック |
260 | 파주 : 위키북스, 2017 | |
300 | xviii, 430 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm | |
490 | 10 | 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 003 |
500 | 원저자명: クジラ飛行机 권말부록: Docker로 개발 환경 구축하기 ; 파이썬 + Anaconda 환경 준비 색인수록 | |
546 | 일본어 원작을 한국어로 번역 | |
650 | 8 | 기계 학습 딥 러닝 인공 지능 |
653 | 파이썬 머신러닝 딥러닝 실전 웹 크롤링 스크레이핑 머신러닝딥러닝 체계적 배우기 위키북스 데이터 사이언스 | |
700 | 1 | 구지라 히코즈쿠에 윤인성 |
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